Pauschale Branchen-Ø ohne Region
Standard-Recruiting-Rechner addieren Stelleninserate plus HR-Stunden und liefern eine generische Zahl. Was fehlt: Ihre Region, Ihre Branche, Ihre Arbeitgeber-Attraktivität. Genau dort entscheiden sich Bewerberzahlen.
KI-Mitarbeiterprognose
Wie viele Fachkräfte können Sie in Ihrer Region einstellen?
Ihre persönliche Einstellungsprognose in 60 Sekunden. Transparent berechnet aus amtlichen Arbeitsmarktdaten (Bundesagentur für Arbeit, Statistisches Bundesamt), echten Fachkraft-Jetzt-Kampagnen-KPIs und Ihrer Arbeitgeber-Attraktivität. Ehrliche Bandbreite statt geschönter Wunschzahl, methodisch verankert in Der Bewerber-Code.
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Regionen hinterlegt
BA + Destatis
amtliche Daten
60 Sek
ohne Anmeldung
1
Stelle
2
Betrieb
3
Attraktivität
4
Ergebnis
Anzahl offene Stellen
Kostenlos
60 Sekunden
Sofort Ergebnis
* Datenbasierte Schätzwerte, keine Garantie. Transparente, deterministische Rechenlogik auf Basis amtlicher Arbeitsmarktdaten (Bundesagentur für Arbeit, Statistisches Bundesamt) und anonymisierter Fachkraft-Jetzt-Kampagnendaten.
Kurz zu Ihrem Betrieb.
Vier schnelle Angaben, damit ich die Prognose und die passende Empfehlung für Sie genauer rechnen kann.
Wie viele Mitarbeiter hat Ihr Betrieb?
Seit wann suchen Sie?
Welche monatliche Investition planen Sie fürs Recruiting?
Was haben Sie bisher versucht? (Mehrfachauswahl)
Was bieten Sie als Arbeitgeber?
Wählen Sie alle zutreffenden Punkte. Je mehr, desto besser die Prognose.
Herausfordernd
Grundlage
Exzellent
Fachkraft-KI Analyse
Was diese Prognose anders macht
Echte Kampagnendaten.
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Was andere Rechner zeigen
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Was Sie damit machen
Echte Kampagnendaten.
Regional kalibriert.
Keine Marketing-Zahlen.
Wie viele Fachkräfte ein Betrieb in 90 Tagen einstellen kann, hängt von drei Faktoren ab: dem regional verfügbaren Bewerber-Pool (Statistisches Bundesamt plus Bundesagentur für Arbeit), den Bewerberkosten der Berufsgruppe (Cost per Lead je nach Beruf 14 bis 90 EUR) und der Arbeitgeber-Attraktivität. Je nach Region, Budget und Beruf sind das sehr unterschiedliche Zahlen. Dieses Tool rechnet sie ehrlich als Bandbreite aus, statt eine pauschale Wunschzahl zu zeigen.
Drei Live-Datenquellen kombiniert
Verfügbarer Bewerber-Pool aus Einwohner- und Beschäftigtendaten, BA-Engpassanalyse für die Berufsgruppe, echte Fachkraft-Jetzt-Kampagnen-KPIs für CPL und Conversion, plus Ihr Arbeitgeber-Score aus sechs Benefits. Daraus wird Ihre persönliche Prognose mit ehrlicher Bandbreite, kein Marketing-Wunsch.
Belastbare Zahl für die Geschäftsleitung
Bewerbungen in 90 Tagen, Einstellungen, Cost per Hire, Tage bis zur ersten Einstellung. Vergleichbar mit Ihrer aktuellen Vakanzdauer. Optional 15-Min-Termin, um den realistischen Weg zur Besetzung zu besprechen.
Faktor 01 · Regionaler Markt
BA + Einwohner
Verfügbarer Bewerber-Pool im 35-km-Umkreis
Einwohner der Region (Statistisches Bundesamt) × 35-km-Umkreis-Faktor je nach Stadtgröße × SV-Beschäftigtenquote (42 %) × Berufsanteil der Berufsgruppe (Bundesagentur für Arbeit). So entsteht der real verfügbare Bewerber-Pool im Umkreis, nicht eine pauschale Zahl. Genau dieser Pool deckelt die Prognose: In einer Nische mit kleinem Pool bringt mehr Budget kaum mehr Bewerbungen.
Datenbasis: Statistisches Bundesamt (Einwohner, Zensus-2022-Fortschreibung, 226 Städte), Bundesagentur für Arbeit (Beschäftigtenstatistik nach Beruf, KldB 2010).
Faktor 02 · Cost per Lead
Echte Daten
Berufs-CPL aus eigenen Kampagnen
Cost per Lead variiert stark nach Berufsgruppe und Region: LKW-Fahrer und Lager 14 bis 25 €, Produktion 45 €, Industrie, Metall und Mechatronik 60 bis 70 €, Elektro und SHK 70 bis 105 €, Disponenten 30 bis 120 €. Kalibriert aus echten Fachkraft-Jetzt-Kampagnen.
Datenbasis: Eigene Meta-Ads-Kampagnendaten 2024 bis 2026, geprüft gegen DACH-Recruiting-Benchmarks (Talentbait, 5.247 Kampagnen).
Faktor 03 · Arbeitgeber-Score
Bewerber-Code
Sechs Benefits senken den CPL
Jeder Benefit macht Ihr Angebot attraktiver, senkt die Bewerberkosten und verbessert die Abschlussquote. Ein Arbeitgeber mit allen sechs Stärken (überdurchschnittliches Gehalt, moderne Ausstattung, Flexibilität, Firmenwagen, Vorsorge, guter Ruf) hat bis zu 20 % günstigere Bewerberkosten und eine spürbar bessere Lead-zu-Einstellung-Quote als der Durchschnitt.
Methodik: 5-Schlüssel-Modell aus „Der Bewerber-Code" von Niklaas Zander, validiert in laufenden Kampagnen.
Faktor 04 · Funnel-Effizienz
Bewerber-Code-Methode
Lead-zu-Einstellung plus Phantom-Abzug
Nicht jeder Lead wird Mitarbeiter. Zuerst gehen rund 18 % Phantom-Leads ab (Leute, die sich nie wirklich beworben haben). Von den qualifizierten Bewerbungen werden je nach Beruf 2 bis 4 % zur Einstellung. Belegt aus echten Fachkraft-Jetzt-Kampagnen (LGI 3,8 %, Ahnefeld 1,4 %, AM-Spedition 5,6 %). Daraus ergibt sich die ehrliche Bandbreite der Einstellungen.
Datenbasis: Funnel-Auswertung eigener Kampagnen (Lead → Vorquali → Vorstellungsgespräch → Einstellung).
Faktor 05 · Timeline
Erfahrungswerte
Tage bis zur ersten Einstellung
Aus dem Lead-Tempo pro Woche ergeben sich die Tage bis zur ersten Einstellung. Hohes Bewerbervolumen bringt die erste Einstellung typisch nach 18 bis 28 Tagen, Nischen mit kleinem Pool oder hohem Engpass eher nach 40 bis 56 Tagen. Zum Vergleich: marktüblich dauert die Besetzung laut Bundesagentur für Arbeit je nach Beruf 95 bis 225 Tage.
Validierung: Erste Einstellung im Fachkraft-Jetzt-Bestand z.B. LGI nach rund 28 Tagen.
Faktor 06 · Skalierung
Linear, transparent
Mehrere Stellen, mehr Budget
Wenn Sie 3 statt 1 Einstellung wollen, steigt das Werbebudget linear. Die Prognose skaliert automatisch und zeigt Ihnen den Faktor an, plus den Hinweis, dass die Details im Machbarkeits-Check besprochen werden. Keine versteckten Annahmen.
Transparenz-Prinzip: Jede Annahme wird benannt, jeder Multiplikator ist sichtbar.
Aus den 6 Faktoren wird Ihre konkrete Prognose
Vier Schritte, automatische Branchen-Defaults aus der BA-Engpassanalyse, alle Annahmen transparent. Sie können jeden Wert manuell überschreiben.
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